박스냐 낱장이냐: 평균적인 박스와 전형적인 박스가 다른 까닭

귀하의 데이터

봉입률을 입력란으로 둔 것은 제품에 인쇄되어 있거나 제조사가 공개하기 때문이고, 세트마다 바뀌기 때문입니다. 여기서는 아무것도 저장하지 않고 당신 대신 가정하지도 않습니다.

결과

이 앞의 네 줄이 이 페이지의 전부입니다. 평균과 한가운데는 같은 박스를 말하는 서로 다른 숫자이고, 그 사이의 거리는 반올림의 문제가 아닙니다. 초기값에서는 평균이 한가운데의 열 배를 넘습니다. 평균을 떠받치는 것은 그 카드를 두세 장 여는 드문 박스이고, 당신이 쥐고 있는 것이 그것일 가능성은 낮습니다.

박스가 실제로 여는 것

값의 열을 읽으면 이상한 것이 보입니다. 매끄럽게가 아니라 계단으로 올라갑니다. 박스가 한 장을 더 찾았거나 못 찾았거나 둘 중 하나이기 때문입니다. 그래서 손해 볼 확률은 값에 부드럽게 반응하지 않습니다. 같은 계단 안에서 값을 올려도 위험은 전혀 바뀌지 않고, 계단을 넘는 순간 튑니다. 오십을 더 내도 아무것도 달라지지 않을 수 있고, 그다음 오십이 지는 확률을 두 배로 만들 수 있습니다.

결과의 마지막 줄이 카드를 직접 사는 것과의 정직한 비교입니다. 박스 값을 박스가 평균으로 내주는 장수로 나눕니다. 그것이 박스를 통해 한 장에 드는 값이고, 팩의 나머지는 그 차액으로 얻는 것입니다. 이 숫자가 낱장 값보다 위라면, 그 박스는 나머지 때문에만 값어치가 있습니다.

여기서는 팩을 서로 독립으로 다룹니다. 공개된 봉입률이 전제하는 바가 그것이고, 밀봉된 박스가 늘 그렇게 움직이는 것은 아닙니다. 어떤 제품은 박스마다 한 장을 보장하는데, 그 보장은 이 페이지가 가장 자주 찾아내는 결말을 정확히 없앱니다. 또 카드 값이 수수료를 뺀 뒤 실제로 받게 될 값인지, 팔기로 할 때에도 그 값일지는 알지 못합니다.